Harap verifikasi akun kamu!Verifikasi
Mode Normal

6 TIPS UNTUK DATA CLEANSING

0 Komentar

Laporkan masalah

Laporkan Video ini
Apa yang terjadi?
Batal

Apa itu Data Cleansing? Kenapa Data Cleansing Penting? Ini dia 6 tips untuk Data Cleansing!

Data Cleansing adalah suatu proses di tahap pre-processing yang meliputi:
- Memperbaiki missing value
- Modifikasi format data (format seragam, misalnya semua tanggal harus dd/mm/yy)
- Menghilangkan duplikasi dalam data
- Menghilangkan outlier (nilai yang sangat berbeda dengan rata-rata data lainnya)
- Menghilangkan delimiter, simbol, white space, dan sebagainya (contoh, $400 menjadi 400; IDR7,000,000 menjadi 7000000)
- Dan banyak lagi!

Proses Data Cleansing ini diperlukan untuk menjaga akurasi data dan memberikan hasil analisis yang valid.

6 tips untuk Data Cleansing yang efektif:
1. Organisir data
2. Periksa akurasi data
3. Lengkapi data
4. Tingkatkan kualitas data
5. Keep it updated!
6. Repeat!

Tonton videonya untuk penjelasan yang lebih lengkapnya!

Algoritma is a data science education center that trains individuals and/or clients to obtain the necessary data science skills that are needed in today's market. We organize a variety of short-duration data science workshops and boot camps that adopt a learn-by-building approach suited for beginners and non-programmers.

Komentar

default-user
Langganan untuk bisa berkomentar
default-user
    Verifikasi Akun Kamu..

    Kamu belum melakukan verifikasi akun. Silahkan periksa email Kamu dan ikuti langkah selanjutnya.

    Atau verifikasi melalui SMS

    VERIFIKASI SMS

    Dengan memverifikasi email, Anda dapat melakukan:

    • Upload vidio dengan ukuran yang lebih besar